技術(shù)人員利用AI模型進行數(shù)據(jù)分析。 國家能源集團供圖

8月25日，記者從國家能源集團獲悉，該集團龍源電力工程技術(shù)公司上線國內(nèi)首個風電機組功率曲線圖像識別AI模型，率先實現(xiàn)風電機組功率曲線特性分析篩查的自動化和智能化，填補了行業(yè)空白。

風電機組功率曲線是考核風電機組性能、評估機組發(fā)電能力的一項重要指標，功率曲線異常不僅會導致電量損失，也會降低設(shè)備發(fā)電效率、縮短部件運行周期。功率曲線篩查的常規(guī)方法依賴專業(yè)人員個人經(jīng)驗，效率不高，準確度參差不齊。

為解決上述問題，龍源電力工程技術(shù)公司深耕計算機視覺領(lǐng)域，收集標注上萬張典型功率曲線異常圖片，依托主流圖像識別模型自主訓練AI模型，通過不斷優(yōu)化模型算法，調(diào)整一階和二階優(yōu)化函數(shù)，使模型的正樣本分配策略達到最優(yōu)，實現(xiàn)了針對不同機型風電機組功率曲線8類典型問題的識別。此外，該公司還將該模型應(yīng)用于風電機組其他控制圖譜，建立關(guān)聯(lián)模型并不斷迭代。經(jīng)過場站3個月運行數(shù)據(jù)的實驗驗證，該模型在近1.4萬臺風電機組中檢測出異常機組數(shù)量1860臺，準確率超過80%，工作效率提升3倍以上。

該技術(shù)首次實現(xiàn)了圖像識別技術(shù)在風機功率曲線篩查分析領(lǐng)域的應(yīng)用，完成分析結(jié)果的自動化展示，有效提升了問題機組的定位速度與故障分析效率，為提高設(shè)備發(fā)電性能、推進場站智能化運維提供了有力支撐。