由于歐洲汽車的銷售停滯不前，歐盟委員會將在新的一年開始就該地區(qū)行業(yè)的未來進行談判。這不僅僅是大眾汽車和 Stellantis 的歐洲問題，因為本田和日產(chǎn)合并，福特和通用汽車都在苦苦掙扎。
然而，該行業(yè)在向軟件定義汽車和自動駕駛的轉(zhuǎn)變中存在巨大的機會。這些轉(zhuǎn)變對 Arm、意法半導體、恩智浦半導體和英飛凌科技都有利。
“隨著電動汽車和創(chuàng)新的 ADAS、安全和信息娛樂系統(tǒng)的興起——其中許多系統(tǒng)由 AI 驅(qū)動，汽車行業(yè)正在經(jīng)歷巨大的變化，”AMD 汽車部門高級營銷總監(jiān) Wayne Lyons 說。
其中許多趨勢將在下周于拉斯維加斯舉行的消費電子展上展出。本田將于 2026 年展示其 Series 0 平臺，該平臺將用于其 SAE 4 級無人駕駛汽車。
“推動汽車銷售的不再是發(fā)動機或信息娛樂系統(tǒng)。如今，大多數(shù)消費者更關(guān)心車內(nèi)體驗，而不是發(fā)動機的尺寸和功率。從信息娛樂、集群和安全到游戲、連接和個人數(shù)字助理，完全集成的車載體驗 (IVX) 將為消費者定義汽車，”AMD 嵌入式產(chǎn)品營銷高級總監(jiān) Amey Deosthali 說。
IVX 遠遠超出了簡單的駕駛員體驗。對 IVX 擴展到整個車輛以包括所有乘客的需求不斷增長。正在開發(fā)的一些高級體驗包括：每位乘客的顯示器、允許乘客上網(wǎng)的互聯(lián)網(wǎng)、需要高分辨率圖形的流媒體視頻和主機級游戲，以及每個座位的沉浸式音頻體驗。
個性化 IVX 將推動對 AI 代理的需求，這也是 EDA 工具供應商 Synopsys 與 Sima.ai 合作的原因之一。在車載信息娛樂 (IVI) 和高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 方面，過去一年出現(xiàn)了各種 OEM 創(chuàng)新，AI 模型被集成到這些系統(tǒng)中。例如，梅賽德斯-奔馳正在其車輛內(nèi)使用 Chat-GPT 作為智能虛擬助手。全球 94% 的汽車制造商正在將基于 ARM 的技術(shù)用于汽車應用，全球排名前 15 的汽車半導體供應商在其芯片中采用 ARM 技術(shù)。
“今天，為增強駕駛體驗而開發(fā)的聊天機器人和數(shù)字助理建立在 ChatGPT 和 Microsoft Copilot 等基礎(chǔ)技術(shù)之上。然而，消費者更喜歡更加個性化的車內(nèi)體驗，”AMD 嵌入式產(chǎn)品營銷高級總監(jiān) Amey Deosthali 說
“獨特的功能，如根據(jù)通勤時間調(diào)整司機的日歷，根據(jù)司機的歷史記錄推薦餐館，以及播放符合司機口味的音樂，將推動對 AI 代理的需求。這些車載本地化 AI 代理將使車輛成為駕駛員手機或計算機的擴展，增強便利性和個性化體驗，將日常生活無縫集成到車輛操作中。需要基于 CPU、GPU 和 NPU 構(gòu)建的混合 AI 架構(gòu)，例如 Ryzen Embedded 處理器中提供的架構(gòu)，才能實現(xiàn)基于 AI 代理的解決方案，并為消費者提供最佳的車載 (IVX) 體驗。
從 Nvidia 和 AMD 到 ST 和 NXP，許多半導體制造商都在瞄準將成為汽車架構(gòu)主導的集中式計算。
AMD 的 Lyons 表示：“尺寸、成本和功耗限制，以及通過支持 OTA 更新來擁抱軟件定義汽車時代的愿望，正在推動汽車設(shè)計使用更集中的計算架構(gòu)來整合 ADAS 和 IVI 功能并降低復雜性。”
汽車 OEM 正在轉(zhuǎn)向在邊緣和集線器/域/區(qū)域控制器之間分配智能的設(shè)計，而不是擁有許多智能子系統(tǒng)。例如，將計算集中在中心、域或區(qū)域中可以整合數(shù)據(jù)收集，而不是為每個傳感器配備一個 MCU。這種方法有助于降低布線復雜性、成本和功耗。
Arm 和 Nuro 正在集成汽車增強型 (AE) 內(nèi)核，以實現(xiàn)更智能、更先進的汽車自動駕駛體驗，而 Nvidia 將 Arm Neoverse-V3AE 內(nèi)核引入其即將推出的 DRIVE Thor，用于下一代軟件定義汽車 (SDV)。幾家領(lǐng)先的 OEM 已經(jīng)宣布計劃將該芯片組用于其汽車解決方案，包括 BYD、Nuro、XPENG、Volvo 和 Zeekr。
這延伸到傳感器系統(tǒng)。
Lyons 補充道：“先進的傳感器將通過提供更準確的數(shù)據(jù)和改進安全操作(從車道保持輔助到自動泊車和制動)來對 ADAS 解決方案產(chǎn)生重大影響。
“隨著車內(nèi)傳感器(如攝像頭、雷達和 LiDAR)的數(shù)量和類型每年都在不斷增加，像 Waymo 這樣的先驅(qū)公司已經(jīng)在利用這三種技術(shù)的車輛中記錄了數(shù)百萬英里的自動駕駛里程。此外，中國新興的電動汽車公司正在利用 LiDAR 等先進傳感器，在競爭激烈的電動汽車市場中實現(xiàn)安全產(chǎn)品的差異化。為了實現(xiàn)所需的實時性能，以便各種傳感器數(shù)據(jù)可以在實際駕駛情況下使用，開發(fā)人員將需要一個靈活的架構(gòu)，該架構(gòu)可以在單個芯片上提供必要的性能和功能安全。”
無論這個中央計算是像 Nvidia Thor 這樣的單片芯片，都會在 2025 年詳細介紹，它也將由小芯片構(gòu)建而成。這項技術(shù)將在 2025 年之前得到進一步發(fā)展，最終結(jié)果將在接下來的幾年內(nèi)顯現(xiàn)出來。
隨著臺積電在德累斯頓 ESMC 工廠的建設(shè)和改造工作將持續(xù)到 2025 年，對傳統(tǒng)工藝技術(shù)的需求將持續(xù)存在。
到 2025 年，顯示器也將成為汽車技術(shù)的關(guān)鍵驅(qū)動力，從 microLED 到全息擋風玻璃和智能玻璃的生產(chǎn)。
除了 2025 年的所有汽車趨勢之外，還將受到美國和歐洲設(shè)定的關(guān)稅的影響。隨著唐納德·特朗普 (Donald Trump) 一月份的新政府上臺，與中國的貿(mào)易戰(zhàn)將在 2025 年對汽車行業(yè)產(chǎn)生重大影響。
